Подтвердите ваш email, чтобы активировать аккаунт.

Презентация книги Михаила Карасика «Искусство убеждать. Парадные издания 1920–1930-х годов»

Новый труд Михаила Карасика рассказывает о феномене парадной книги времён раннего СССР.

Бесплатно

Предвоенная парадная книга — особый тип печатной продукции. Поскольку её задачей была презентация достижений социализма, над такими изданиями трудились только выдающиеся мастера эпохи — Лазарь (Эль) Лисицкий, Варвара Степанова, Соломон Телингатер, Александр Родченко. В период с 1920 по 1930 год увидели свет альбомы, достойные называться шедеврами книжного дизайна. Они сильно отличаются от подобных европейских и американских изданий, превосходя их и по качеству изготовления, и содержанию.

В книге Михаила Карасика собраны материалы из 117 изданий, иллюстрирующие все сферы жизни советского человека, передающие романтику и пафос эпохи. Помимо фотоматериалов, являющихся ценными историческими документами, в книгу включены биографии художников, дизайнеров и редакторов.

Среди других трудов Карасика — «Парадная книга Страны Советов», «Ударная книга советской детворы», «Фотокнига СССР» и «Атлантида СССР». Все они продаются в магазине музейно-выставочного центра «Росфото».

Дополнительную информацию можно узнать на официальном сайте площадки или по телефону +7 (812) 314-12-14.

Если вы нашли опечатку или ошибку, выделите фрагмент текста, содержащий её, и нажмите Ctrl+


Когда было?

6 апреля 2017 18:30

Где было?

Место проведения
Музейно-выставочный центр РОСФОТО
Адрес Музейно-выставочного центра РОСФОТО
ул. Большая Морская, д. 35
Ближайшее метро
 Адмиралтейская

Дополнительная информация

Цена
Бесплатно!
Опубликовано ID148891

Отзывы о презентации книги Михаила Карасика «Искусство убеждать. Парадные издания 1920–1930-х годов»

Рекомендации

Рассылки от KudaGo

Будь в курсе самого интересного в
Выберите рассылку:

Подписка оформлена

Спасибо!
.

Рейтинг страницы 0 из 5 (0)

Пожалуйста, оцените эту страницу

Оцените страницу

Отправляя данную форму, вы соглашаетесь на обработку персональных данных

Спасибо!