Подтвердите ваш email, чтобы активировать аккаунт.

Лекция «Достопримечательности Приморского района Санкт-Петербурга»

Узнайте, где скрываются главные архитектурные жемчужины Приморского района, какие события сделали его уникальным и почему сюда стоит возвращаться снова и снова.

Бесплатно

Лекция, которую проведёт экскурсовод Наталия Левкова, поможет вам взглянуть на привычный Петербург с новой стороны — через призму одного из его самых живописных исторических районов.

Приморский район считается одним из самых зелёных уголков города. Он появился как самостоятельная административная единица в 1936 году и с тех пор неоднократно расширял свои границы. В его состав вошли Лахта, Ольгино, Каменка, Лисий Нос.

На лекции вы узнаете, как формировался район, чем он отличается от соседних, какие культурные и архитектурные достопримечательности делают его столь притягательным. Среди них — «Лахта Центр», признанный самым высоким зданием России и Европы, благоустроенные набережные, зелёные парки и исторические усадьбы.

Рассказываем на нашем сайте, куда сходить с детьми в Санкт-Петербурге.

Живые знакомства в формате GOKON
Реклама. Заказчик: ИП Кардапольцев Роман Николаевич. ИНН: 121521717700. 18+
Заполнить анкету

Если вы нашли опечатку или ошибку, выделите фрагмент текста, содержащий её, и нажмите Ctrl+


Когда было?

13 августа 2025 15:00–16:30

Где было?

Место проведения
Центральная библиотека имени Лермонтова
Адрес Центральной библиотеки им. Лермонтова
просп. Литейный, д. 19
Ближайшее метро
 Чернышевская

Дополнительная информация

Образовательные темы
  • История
  • Гуманитарные науки
Виды образовательных событий
  • Лекции
Цена
Бесплатно!
Возрастное ограничение
12+
Опубликовано ID219509

Отзывы о лекции «Достопримечательности Приморского района Санкт-Петербурга»

Рекомендации

Рассылки от KudaGo

Будь в курсе самого интересного в
Выберите рассылку:

Подписка оформлена

Спасибо!

Рейтинг страницы 4 из 5 (73)

Пожалуйста, оцените эту страницу

Оцените страницу

Отправляя данную форму, вы соглашаетесь на обработку персональных данных

Спасибо!