Гарвардские учёные обучают ИИ искать НЛО в небе

Исследования ведутся в рамках инициативы Galileo Project, а в центре внимания — автоматизированный анализ аномальных небесных явлений.

Инициатор программы, физик Лора Домине, ранее специализировалась на изучении нейтрино — загадочных частиц, которые с трудом поддаются наблюдению. Домине разработала ИИ-алгоритмы для отслеживания этих частиц в подземных детекторах, а теперь переключила внимание с глубин земли на атмосферу планеты.

Команда учёных собирает данные с помощью комплексной системы: камеры высокого разрешения, сенсоры радиочастот, магнитометры, детекторы заряженных частиц и метеостанции. Все эти устройства работают в связке с ИИ, способным круглосуточно сканировать воздушное пространство и отсеивать обычные объекты — вроде самолетов или птиц.

Однако, как признаются исследователи, основная трудность заключается в том, что у них нет точного представления о том, что именно следует искать. По словам одного из участников проекта, Ричарда Клоэта, задача ИИ — научиться распознавать известное, чтобы затем выделить неизвестное. Иными словами, чтобы найти НЛО, сначала нужно научить систему игнорировать всё, что не является аномалией.

Для обучения нейросети команда использует открытые алгоритмы компьютерного зрения, которые применяются, например, в автопилотах беспилотных автомобилей. Уже сейчас система уверенно классифицирует самолёты, насекомых и других привычных обитателей неба, но сталкивается с трудностями при попытке различить отражение солнечного света от пылинки или капли воды.

К поискам инопланетного разума академическое сообщество стало относиться серьёзнее после публикаций Пентагона в 2017 году, когда были обнародованы видеозаписи с НЛО, не подчиняющимися законам классической физики. Тогда же Конгресс США поручил военным начать систематическое исследование необъяснимых воздушных объектов.

Также рассказываем о том, что петербургские археологи нашли тысячи древних артефактов в Тыве.